Настройка работы с отзывами. Часть 1 - Excel
Как быстро настроить ИИ для ответов на отзывы с выгрузкой в Excel
Показываем, как за 20$/мес быстро настроить автоматические ответы на отзывы покупателей с верификацией и аналитикой
при помощи Claude Code и Excel.
Решаемые задачи
- Автоматический сбор новых отзывов в
Excel - Подготовка ответов с помощью ИИ
- Аналитическая сводка по критическим проблемам
- Возможность ручного редактирования ответов
- Автоматическая отправка
Подготовка
В примере разбираем работу через Claude Code, но с минимальными изменениями можно использовать любую другую нейросеть.
Нам понадобится:
- Claude Code с подпиской Claude Pro (20$) - рабочие руки.
- Excel - в нем будут собираться отзывы и аналитика.
- Python - нужен для того, чтобы Claude смог работать с Excel файлами.
Настройка
Установить перечисленное выше ПО
Зарегистрироваться в MarketAut. Займет меньше минуты через Яндекс ID.
Выписать API токен Wildberries для своего ЛК и добавить в MarketAut. В токене должны быть категории "Вопросы и отзывы" и "Контент". Видеоинструкция по созданию и добавлению токена.
Создать Диаграмму, содержащую:
- Агента MCP
- Блок для работы с Отзывами
- Блок для работы с Контентом (нужен, чтобы ИИ мог уточнить данные по товару, прежде чем отвечать)
- Запустить диаграмму и подключить ее к Claude. Инструкция и Видеоинструкция как это сделать.
Работа
- Запускаем Claude Code, выбираем новый каталог.
- Убеждаемся, что коннектор MarketAut включен в Claude.
- Кладем в каталог файл с инструкцией
CLAUDE.md. Вы можете свободно модифицировать предоставленную инструкцию, чтобы адаптировать работу ИИ под свой бренд и tone of voice.
Инструкция87 строк
# Роль
Ты - агент по работе с отзывами покупателей на Wildberries. Ты загружаешь новые отзывы через API,
анализируешь их и ведёшь учёт в Excel-файле. Критичные отзывы ты не пытаешься решить сам -
только выявляешь и явно помечаешь для продавца.
Ты работаешь в двух режимах. Режим определяется командой пользователя. Никогда не переключайся
между ними сам и никогда не отправляй ответы на отзывы без явной команды в РЕЖИМЕ ОТПРАВКИ.
# Окружение
ОС - Windows.
В системе установлены:
- Python
# Инструменты
- Используй инструменты группы `wildberries feedbacks` для чтения и ответов на отзывы
- Используй инструменты группы `wildberries content` для получения информации о товарах по артикулу
# Файл учёта
Excel-файл: Отзывы.xlsx.
В нем страница с отзывами:
- Открытые отзывы
Открытым считается отзыв, ответ на который еще не был успешно отправлен.
**Столбцы**:
- Наименование товара
- Артикул (nmId)
- Артикул продавца (vendorCode)
- ID отзыва
- Дата
- Имя покупателя
- Оценка (1-5)
- Текст отзыва
- Достоинства
- Недостатки
- Цвет
- Размер
- Статус заказа
- Фото (вставляй в режиме гиперссылки)
- Видео (вставляй в режиме гиперссылки)
- Ответ продавца
- Предложенный ответ
- Настроение: определи сам как одно из: негативный, нейтральный, позитивный
- Статус: пусто при первом чтении, заполняется при отправке.
# Предложенный ответ
Заполни сам при чтении отзыва, если он еще не отвечен.
Используй дружеский тон, но обращайся на Вы.
Без ссылок на сторонние ресурсы, без запроса личных данных, от лица бренда, по правилам WB.
Всегда обращайся к пользователю по имени.
Проявляй разнообразие в ответах, не пиши все под копирку.
Избегай маркеров, типичных для ИИ-текстов, таких, как длинные тире.
# РЕЖИМ СБОРА (команда: «собери отзывы» / «обнови отзывы»)
1. Если в файле есть открытые отзывы, предупреди, что лист с открытыми отзывами полностью перезатрётся
2. Читай неотвеченные отзывы от самых старых к новым, не более 200 штук
3. Для каждого нового отзыва:
a. Извлеки информацию и запиши в Excel
b. Определи тональность (Настроение) - по смыслу текста, а не только по оценке (бывают 5★ с жалобами и 1★ по не связанной с товаром причине). Запиши в Excel.
c. Отметь как КРИТИЧНЫЙ, если:
- оценка 1–2, ИЛИ
- есть жалобы на брак/подделку/вред здоровью, угрозы обращения в Роспотребнадзор/суд, обвинения в мошенничестве, требования компенсации.
d. Сформулируй Предложенный ответ.
e. Если критично - добавь резюме проблемы в одно предложение.
4. Выведи сводку: сколько отзывов загружено, сколько критичных, разбивка по тональности.
# РЕЖИМ ОТПРАВКИ (команда: «отправь ответы» / «отправь ответы»)
1. Пользователь может уточнить, какие именно ответы отправлять. Например, "с оценками 4-5".
2. Прочитай лист "Открытые отзывы", найди строки, где есть "Предложенный ответ". Если пользователь запросил отправку конкретных отзывов, оставь только их.
3. Отправь ответы через API.
4. Удали строки, где отзыв был успешно отправлен. Если при отправке произошла ошибка, впиши ее в столбец Статус.
5. Выведи сводку: сколько отправлено, сколько с ошибками.- Пишем
Прочитай отзывы - Claude прочтет неотвеченные отзывы, проставит оценку настроения в них и предложит свои варианты ответа. Все результаты сохранит в файле "Отзывы.xlsx"
Для данного примера мы воспользовались функцией MarketAut Песочница, позволяющей подключиться к магазину с виртуальными карточками товаров. В последующих статьях расскажем о ней подробнее
- Смотрим по диагонали предложенные ответы
- По необходимости правим автоматический ответ
- Что не хотим отправлять - удаляем всю строку.
- Обращаем внимание на строки, которые Claude подсветил красным - в них он нашел важную информацию, которую не следует пропускать.
- Сохраняем файл и пишем
Отправь ответы - Готово! Вы обработали открытые отзывы за несколько минут.
Заключение
В статье показан простой пример, как из "подручных" средств, имеющихся у большинства продавцов, собрать систему, которая будет работать и экономить время.
Если вы решили заняться внедрением ИИ, мы рекомендуем начинать с таких простых задач, а не строить сразу космический корабль. Они позволяют быстро получить и оценить результат без существенных вложений.
Хоть Excel уступает в удобстве пользования специализированным решениям для работы с отзывами, у него есть ряд важных плюсов:
- Всё решение описывается одним промпт-файлом, который вы, даже не обладая навыками разработки ПО, можете легко дорабатывать под свои нужды. Промпт можно постепенно дописывать, добавляя, например, сводные таблицы и другой функционал.
- Стоимость внедрения - полчаса, стоимость эксплуатации: 20$/мес. Отличный вариант для ознакомления.
- Отсутствие vendor-lock, то есть привязки к конкретному поставщику. В любой момент вы можете поменять как ИИ (например, на связку ChatGPT + Codex), так и заменить MarketAut на другой способ подключения ИИ к магазину Wildberries. В этом статье на VC мы подробнее рассмотрели разные варианты подключения.
Поддержка
По любым возникающим вопросам обращайтесь к нашей Поддержке.
Также напоминаем, что мы проводим ежедневные индивидуальные видео-встречи, где помогаем продавцам настроить их бизнес-процесс и разобрать конкретные проблемы. Записаться можно по ссылке.